Takket være en banebrytende prisalgoritme som fokuserer på å forstå kundenes verdioppfatning og tilpasse prisstrategier deretter, har prising basert på kundedata aldri vært enklere. Det tar hensyn til faktorer som kundeprisfølsomhet, den opplevde verdien av produkter eller tjenester og konkurranselandskapet.

Kundealgoritmen beregner en lojalitetspoeng ved å analysere ulike kundeatferdsmålinger, og når den blandes med CRM-dataene dine (f.eks. Kundesektor, region, kjønn, alder, vekstpotensial osv.), kan den brukes til å forutsi en optimal pris og segmentere kundegruppene dine på nytt.

Ja, du kan legge til variabler i kundealgoritmen. Den er designet for å kunne tilpasses, slik at du kan integrere flere relevante datapunkter som kan forbedre prediktiv nøyaktighet.

Forståelse av data på kundenivå er avgjørende for at bedrifter skal sette prisene optimalt. Den informerer om hvordan prisendringer påvirker salgsvolum, inntekter og lønnsomhet. Ved å vite hvor følsomme kunder er for ulike kundeprisspaker, kan bedrifter skreddersy prisstrategier for å maksimere fortjenesten, forbli konkurransedyktige og møte markedets etterspørsel effektivt.

Algoritmen bruker data som kundenes kjøpshistorikk, transaksjonsfrekvens, kjøpsatferd, tilbakemeldinger fra kunder, engasjement i markedsføringsaktiviteter og annen informasjon om kundeinteraksjon som gjenspeiler deres oppførsel og preferanser.

Kundealgoritmen vurderer hvordan prisendringer påvirker ulike kundesegmenter basert på lojalitetspoengene. Ved å bruke disse poengene kan Symson nøyaktig sette optimale priser for forskjellige kundesegmenter, og sikre høyere margin uten å skade kundetilfredsheten.