innovativ algoritme
Optimaliser priser med kundeanalysealgoritme
Identifiser kundelojalitetsnivå for automatisk å utføre optimaliserte prisendringer eller resegmentere prislister for kunder.
Vitenskapelig og bevist algoritme. Ingen Blackbox!
Kombiner ulike strategier med forretningsregler
FORDELER
Hvorfor bruke Customer Analytics-algoritme?
For å endre prisene dine til hver enkelt kunde basert på deres gitte kundelojalitetspoeng. Symsons algoritme forstår kundeatferd, og når den blandes med CRM-dataene dine (f.eks. Kundesektor, region, kjønn, alder, vekstpotensial osv.) kan den forutsi en optimal pris og segmentere kundegruppene dine på nytt.
Du vil være i stand til å:
Beregn Kundelojalitetspoeng
Automatisk justering nåværende kundepris med+/- 2%
Score hver kunde Prisdriver
Endre kundegruppe basert på lojalitetspoeng
TA HENSYN TIL ALLE FAKTORER
Slik fungerer algoritmen for kundeanalyse
Prissetting er din viktigste avgjørelse
Prisledelse er nøkkelen
Automatiser prisprosessen
Benchmarks trengs for å overleve
B2B: Spor og administrer leverandører
Analyse historiske data, kundedemografi, kjøpsmønstre, og markedsforhold
Sett kundespesifikke prisspaker
Identifisere prismønstre og forutsi virkningen av ulike priser
Testmodell for beregningsnøyaktighet og konsistens.
Bruk effektpoeng til å generere optimal pris
SMARTE FUNKSJONER
Juster prisen automatisk med +/- 2% eller endre kundegruppe
Forutsi optimale priser via kundespesifikke prisspaker
Kombinere med Priselastisitetsalgoritme
Bruk nedre og øvre grenser for å kontrollere prisforutsigelsen
Dypt dykk i kundelojalitet
En vitenskapelig tilnærming til kundelojalitet
Kundelojalitet refererer til å forstå hva som gjør en kunde lojal og hvordan disse faktorene forholder seg til dine optimale priser.
Det tar hensyn til følgende variabler:
Kjøpsatferd når det gjelder produkttyper
Kjøperfrekvens, relatert til normal oppførsel
Leveringsytelse for forsendelse
Støtte/reklamasjonsbilletter og retur
Engasjement med merkevare, nettsted og reklamekampanjer
Ta prisene dine til neste nivå
Utforsk nærmere i en 20-minutters konsulentsamtale Teams
Vår prisalgoritme på kundenivå handler ikke bare om å justere priser; det handler om å forstå kundenes verdioppfatning og tilpasse prisstrategier deretter. Det tar hensyn til faktorer som kundeprisfølsomhet, den opplevde verdien av produkter eller tjenester og konkurranselandskapet.
Hva er prisdrivere
Kundeprisattributter
Kundeattributter representerer viktig informasjon om ulike aspekter knyttet til kundene dine. Å kunne måle og ta med denne informasjonen i prisene er avgjørende for å optimalisere marginen/inntektene dine (og holde kundene fornøyde).
Kundesegmenter utforsket
Utforsk kundesegmenter som driver prisfølsomhet
Ulike kundesegmenter kan ha forskjellige nivåer av følsomhet for prisendringer. For eksempel kan kjøpere av luksusprodukter være mindre prisfølsomme sammenlignet med kuppjegere.
Kundesegmentering utnytter mange forskjellige faktorer for å maksimere margin og inntekter.
Kombiner algoritmer for en mer helhetlig tilnærming
Kombiner kundepriser med
Priselastisitet og prisfølsomhet
Prisfølsomhet og priselastisitet er forskjellige når det gjelder prisoptimalisering. La oss avdekke forskjellene deres slik at du kan implementere dem til rett tid. Å forstå hva hver algoritme kan gjøre for forretningssaken din er avgjørende - og å kombinere dem fører til en helhetlig prisstrategi som dekker alle baser og får mest mulig ut av alle dine historiske data.
VÅRE INTEGRASJONER
Hvorfor SYMSON skiller seg ut fra andre løsninger
Google Shopping-integrasjon
SYMSON API
Regneark
Nettstedskrapere
DYP INNSIKT
Få mer kunnskap om Symsons evner
Vi har samlet det beste av innholdsressursene våre rundt priser for å gi deg kunnskapen du trenger for å komme i gang på prisoptimaliseringsreisen!
Bruk Hyperlearning™ i organisasjonen
Vi er store troende på å bringe det menneskelige og maskinperspektivet sammen for å forbedre læringshastigheten. Å styrke mennesker med kunnskap og teknologi til å løse problemer og forbedre er vårt mantra. Dette er Hyperlearning™.
VI TROR IKKE PÅ BLACKBOX AI
Hvorfor vi tror på forklarbar AI
I motsetning til blackbox AI. vi sørget for at denne modellen er Forklarbar og gjennomsiktig til alle som bruker plattformen vår. Hver anbefaling fra AI gir logikken og reglene som brukes for å komme til den prisen. Det er avgjørende for brukerne å forstå algoritmen og gi sine egne innspill for å gjøre den bedre. På denne måten kan vi utnytte det beste fra menneske og maskin.
Gi dine egne innspill
Oppdag feil og gjenkjenne mangler
Forbedre nøyaktigheten
Fortsett å lære og oppgradere prosessen
Se: Angi din egendefinerte brukssak
Ta en titt på denne casestudien for å se hvordan vi definerer bruken din: Målsetting, Identifisering av produktkatalog, Prisdrivere og strategi og mer.
Her diskuterte vi en casestudie som understreker hvordan SYMSON hjalp et selskap i:
Økende bruttomargin
Datadrevne beslutninger
Tolkbar innsikt
Finjustering av merkevareverdi
STUDERE
Veiledninger for priskunnskap
Vår samling av fagmessig kuraterte guider er her for å gi deg den kunnskapen du trenger! Utforsk innovative prisstrategier som vil hjelpe deg med å øke inntektene, beholde kunder og overliste konkurrentene.
.webp)
HAR DU ET SPØRSMÅL?
Ofte stilte spørsmål
Spørsmål
Har du et spørsmål? Vi er her for å svare! Hvis du ikke ser spørsmålet ditt her, send oss en linje på vår Kontakt side.
Hva er Customer Analytics-basert prissetting?
Takket være en banebrytende prisalgoritme som fokuserer på å forstå kundenes verdioppfatning og tilpasse prisstrategier deretter, har prising basert på kundedata aldri vært enklere. Det tar hensyn til faktorer som kundeprisfølsomhet, den opplevde verdien av produkter eller tjenester og konkurranselandskapet.
Hvordan er kundealgoritmen i stand til å beregne en lojalitetspoeng?
Kundealgoritmen beregner en lojalitetspoeng ved å analysere ulike kundeatferdsmålinger, og når den blandes med CRM-dataene dine (f.eks. Kundesektor, region, kjønn, alder, vekstpotensial osv.), kan den brukes til å forutsi en optimal pris og segmentere kundegruppene dine på nytt.
Kan jeg legge til variabler i kundealgoritmen?
Ja, du kan legge til variabler i kundealgoritmen. Den er designet for å kunne tilpasses, slik at du kan integrere flere relevante datapunkter som kan forbedre prediktiv nøyaktighet.
Hvorfor er forståelse av Customer Analytics-data viktig for bedrifter?
Forståelse av data på kundenivå er avgjørende for at bedrifter skal sette prisene optimalt. Den informerer om hvordan prisendringer påvirker salgsvolum, inntekter og lønnsomhet. Ved å vite hvor følsomme kunder er for ulike kundeprisspaker, kan bedrifter skreddersy prisstrategier for å maksimere fortjenesten, forbli konkurransedyktige og møte markedets etterspørsel effektivt.
Hva slags data trenger du for å kjøre denne kundelojalitetsalgoritmen?
Algoritmen bruker data som kundenes kjøpshistorikk, transaksjonsfrekvens, kjøpsatferd, tilbakemeldinger fra kunder, engasjement i markedsføringsaktiviteter og annen informasjon om kundeinteraksjon som gjenspeiler deres oppførsel og preferanser.
Hvordan bidrar kundealgoritmen til å oppnå 2% mer margin?
Kundealgoritmen vurderer hvordan prisendringer påvirker ulike kundesegmenter basert på lojalitetspoengene. Ved å bruke disse poengene kan Symson nøyaktig sette optimale priser for forskjellige kundesegmenter, og sikre høyere margin uten å skade kundetilfredsheten.
Pålitelig av
Ta kontakt
Og vi hjelper deg med å svare på spørsmål du måtte ha om plattformen vår
«Jeg vil gjerne hjelpe deg med å oppdage AI-verktøyet vårt»
Vincent Gelink
Kommersiell direktør
LES MER
Relaterte artikler
