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Die zweite Dimension wird verwendet, um all Ihre historischen Daten zu sammeln, um die Preiselastizität und die KVI-Produkte zu berechnen und aus der Vergangenheit zu lernen.
Die erste Dimension des Algorithmus berücksichtigt relevante Makrofaktoren wie Wetter, wirtschaftliche Situation und geografische Lage.
Die dritte Dimension kann so konfiguriert werden, dass Ihre Produktmarktposition, die Konkurrenz, Ihre Kunden und Ihre Markenposition gewichtet werden.
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